En la etapa clave en que la ciencia de la longevidad pasa de la investigación básica a la intervención clínica, la IA está desempeñando un papel central sin precedentes. Puede integrar una gran cantidad de datos, incluidos los siguientes:

Datos genéticos: datos de secuenciación del genoma completo, que pueden identificar variantes genéticas asociadas con el envejecimiento y enfermedades relacionadas con la longevidad.

**Datos clínicos**: registros de exámenes físicos, imágenes médicas, resultados de análisis de sangre, etc., proporcionan información de salud a nivel fenotípico.

Datos de vida: parámetros fisiológicos continuos de dispositivos portátiles, registros de alimentación y datos de exposición ambiental.

Datos omicos: incluyen epigenómica, proteómica, metabolómica, microbiómica, etc.

Basado en big data integrado, el impacto de la IA en la investigación y desarrollo de tecnologías para la longevidad es revolucionario y trascendental:

Descubrimiento de nuevos objetivos y mecanismos: identificar genes clave, nuevas proteínas y nuevas vías de señalización que impulsan el proceso de envejecimiento.

**Pantalla y diseño de fármacos:** Seleccionar rápidamente los candidatos más prometedores de un vasto conjunto de compuestos para mejorar la investigación y el desarrollo. potencia. Al mismo tiempo, reduce significativamente el tiempo de 10 a 15 años requerido para el descubrimiento de fármacos tradicionales y disminuye enormemente los costos de investigación y desarrollo. Elaboración de un plan personalizado y preciso: basado en los datos genéticos, clínicos, ómicos y de estilo de vida en tiempo real del individuo, para cada Generar soluciones altamente personalizadas contra el envejecimiento, logrando un cambio de "un medicamento para mil personas" a "un medicamento para cada persona". revolución